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Travaill en Belgique : Computer Vision Engineer H/F

Niveau d’expérience : Débutant
Disponibilité : 1 mois
Type de contrat : CDI


Présentation de la société :
Créée en décembre 2011, KLANIK a bâti son succès sur son approche Consultant Centric
récompensée par de nombreux prix, nous définissant ainsi comme une entreprise où il fait bon
travailler. Ce modèle se matérialise par des programmes inédits de développement personnel et
professionnel :
  • Act’In Klanik : catalogue de rôles et responsabilités au sein de la société
  • Knowledge Center : université interne de formations
  • Korner : incubateur de start-ups
Aujourd’hui KLANIK renforce son positionnement technologique autour de 4 pôles d’expertise
  • Software
  • DevOps & Cloud
  • Big Data & IA
  • Cybersécurité
Ces pôles sont structurés en communautés de pratiques, au sein desquelles nos collaborateurs
bénéficient à la fois d’un parcours professionnel renforcé et d’une intelligence collective à laquelle ils
participent activement.
En tant que société de conseil, avec un positionnement global et des expertises ciblées, nous
intervenons sur des projets de grande envergure soutenant la transformation digitale d’acteurs
majeurs nationaux et internationaux.
Rejoindre KLANIK c’est participer à un projet commun avec plus de 300 personnalités atypiques
autour des valeurs de Partage, de Bienveillance et d’Exigence.
Nous recrutons actuellement 200 talents pour collaborer avec nos équipes. Retrouvez-nous en France
à Marseille, Montpellier, Sophia-Antipolis, Paris, Lyon et Lille ; mais aussi à Bruxelles, Monaco,
Montréal et Houston.
Descriptif du poste :
Afin de rejoindre l’un de nos clients dans la région liégeoise, nous sommes à la recherche d’un computer vision engineer pour un projet de long terme.
Vos missions constitueront à :
  • Travailler sur la fonction tracking et détection du système;
  • Développer des algorithmes de vision par ordinateur en temps réel en utilisant les méthodes classiques de vision par ordinateur (stabilisation vidéo et suivi d’objet) en OpenCV et OpenCL;
  • Développer un algorithme de détection d’objets en utilisant le Deep Learning (Convolutional Neural Networks) en C et C++ (et utiliser une bibliothèque de réseaux de neurones en C) ;
  • Optimiser le code pour l’exécution sur un système robotique embarqué;
  • Rédiger la documentation et les spécifications techniques.
Profil :
  • Bachelier ou Master avec une formation en systèmes intelligents;
  • Solides connaissances en C++, développement orienté objet, Git, développement basé sur Linux;
  • Connaissance en optimisation des logiciels et la programmation embarquée est un plus.
Ce poste est ouvert, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

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